深入理解与运用专业知识：全面掌握公司的专业业务知识、业务流程和销售技能，成为行业内的专家

对接大型企业客户：负责对接日化、食品饮料、家具家电、汽车等消费品赛道的中大型企业，提供培训、赋能和咨询业务

市场开拓与客户挖掘：积极开拓新客户，建立自己的获客渠道，精准把握客户需求，并提供定制化的项目方案

商务谈判与项目落地：全程参与商务谈判，确保合同顺利签约；协调内外部资源，确保项目顺利落地，并进行全程跟踪和反馈

客户关系维护与项目协调：签约后，积极维护客户关系，确保客户满意度；同时协调项目过程中的各种问题，确保项目顺利进行

完成上级交办的其他任务：根据公司战略和部门需求，高效完成其他相关工作

教育背景与经验：大专及以上学历，3-4年B端销售经验，具有会展、企业培训、企业咨询、SaaS软件解决方案等相关公司背景者优先考虑

客户资源：拥有日化、食品饮料、家具家电、汽车等消费品赛道中大型企业客户资源者优先

能力素质：具备较强的拓客能力、学习能力、理解能力及沟通协调能力，能迅速捕捉客户需求并做出有效反应

职业态度：积极热情，有责任感及良好的团队合作意识，愿意长期从事AI相关培训咨询及软件行业的大客户销售工作

工作模式：不排斥打电话及一定的外勤销售模式

需求分析与提炼：与产品经理、研发人员、营销人员等合作，深入理解不同角色的场景化需求，通过有效沟通提炼出核心问题

方法论研究：根据提炼的需求，研究并发展合适的提示词生成方法论，确保提示词能准确引导AI软件按预期执行任务

提示词开发与优化：基于研究成果，编写并不断优化提示词，开发相应的提示词工具，以提高AI应用的效率和用户满意度

用户培训与支持：组织培训活动，教授用户如何有效使用提示词工具，收集用户反馈以进一步优化提示词和工具

跨部门合作：与研发团队密切合作，确保提示词工具的技术实现与产品需求相符合，同时也与营销团队合作，确保提示词能正确反映市场和客户的需求

行业趋势关注：持续关注AI及相关技术的发展趋势，确保我们的提示词策略和工具保持行业领先地位

学历要求：需应届生。心理学、语言学、哲学、历史学或相关领域的本科以上学历。我们特别看重候选人在这些领域的深厚理解和研究能力，这些领域的知识能够帮助更好地理解人类行为和思维过程，从而更有效地设计和优化AI提示词

广泛的阅读爱好：需要有广泛的阅读兴趣，涵盖心理学、科幻小说、历史、哲学、漫画等多个领域。我们相信，这样的阅读背景能够帮助提示词工程师拓宽思维，更好地理解和预测用户需求

深度思考者：必须喜欢思考、善于提问，乐于探索“为什么”，这种思考深度是我们团队不可或缺的。我们需要的是能够深入挖掘问题本质，从不同的角度和层面思考和解决问题的人才

独特的看书偏好：我们欢迎有自己独特阅读偏好和阅读体验的人加入，这种独特性能够为我们的团队带来新鲜的视角和创意

强大的逻辑思考能力：具备出色的逻辑思考能力，能够清晰地分析问题、构建论证，并提出有效的解决方案

韧性和学习主动性：在面对挑战和解决问题的过程中展现出极强的韧性和适应性。具有持续学习的意愿和能力，能够快速掌握新知识和技能，适应不断变化的工作环境

积极主动的工作态度：在工作中表现出积极主动的态度，愿意主动承担责任，寻求持续改进和创新的机会

兴趣爱好：我们鼓励候选人有自己愿意花时间的兴趣爱好，无论是艺术、音乐、编程还是其他任何领域，这些爱好能够反映出候选人的个性和创造力

负责开发和维护AI Agent 框架，构建模块化RAG流程，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程以及面向下游任务的效果优化等

负责基于LLM构建行业垂直LLM人工智能知识架构体系建设和研发

负责数据标注质量的管理和控制，确保标注数据的准确性和一致性，为算法训练提供可靠的保障

负责数据处理和分析工作，完成企业内外部数据的迁移、规范和集成，包括但不限于文本挖掘、自然语言理解，构建私域知识库等

紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决业务的实际问题，如智能问答，智能协作，支持业务目标提升

计算机和数学等相关专业本科及以上学历，3年以上NLP相关方向工作经验

有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等

有开源LLM的微调和嵌入的实际项目经验，LORA,p-tuning, Embedding等模型结合行业数据的训练和微调经验；熟悉RAG模式，Agent模式

有langchain, llamaIndex, SemanticKernel等工程经验

精通Python语言，熟悉Django或flask主流框架

具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先，具备良好的数据分析和问题解决能力，能够对标注数据进行有效的处理和分析

具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力